Slovoeb – инструкция с видео для веб-мастеров

Оптимизация сайта 26.08.2013 Комментарии: 349 311202 просмотров

Словоеб на службе блоггераЗдравствуйте, друзья! Сегодня продолжим нашу учебу по продвижению блога в поисковых системах согласно планам практического кейса. Тема этого поста – полное пошаговое руководство для веб-мастера по подбору ключевых слов с помощью бесплатной уникальной программы Словоеб. Вы узнаете, что она может и умеет, вплотную познакомитесь с интерфейсом этого софта, получите все необходимые настройки для комфортного парсинга поисковых запросов. Прочитав мой мануал и посмотрев видео, Вы легко и быстро сможете в дальнейшем собирать семантические ядра для любых проектов, будь то коммерческий сайт или блог. Все самое нужное в одной статье!

Содержание

Цели и задачи новой программы Slovoeb

к меню ↑

Создатель софта и ее предназначение

Словоеб (по английски slovoeb) – уникальный seo-инструмент для эффективного сбора и анализа поисковых фраз, не требующий материальных вложений со стороны веб-мастера (бесплатен). Он является младшим братом профессиональной программы по сбору семантического ядра Key Collector, с идентичным интерфейсом и базовым набором парсинга. Парсинг – это процесс сбора поисковых запросов из различных источников (статистика поисковых систем, анализ конкурентов, данные по веб аналитике и т.д.). Словоеб использует для своего парсинга статистику Яндекса – WordStat и данные системы LiveInternet.

Программу slovoeb придумал известный индивидуальный предприниматель и специалист АлександрВизитка блога Александра Люстика Люстик, автор блога seom.info. Он хотел найти эффективный способ обработки и анализа поисковых запросов. Ориентация конечно была сделана в первую очередь для платной Key Collector, но все базовые функции для хорошего сбора семантики прекрасно реализованы и в бесплатном аналоге.

к меню ↑

Как бесплатно скачать программу Словоеб

Последнюю версию Словоеба от 21 октября 2013 года можно скачать здесь. Для ее работы обязательным условием является наличие дополнительного расширения – Microsoft .NET Framework 4.0 Full.

Итак, что же умеет делать Словоеб, чем он будет полезен блоггеру для продвижения его блога в поисковых системах.

к меню ↑

Основные инструменты программы slovoeb

  • Парсинг сервиса Вордстат поисковика Яндекс. Словоеб умеет собирать все поисковые фразы, которые предоставляет статистика WordStat на каждый запрос своего посетителя. Сбор идет как из основной левой колонки сервиса, так и с правой. Никаких ограничений не существует – пользователь программы видит то же самое, что и любой веб-мастер, использующий статистику Яндекса вручную.
  • Статистика сервиса Ливинтернет. Slovoeb предоставляет своему пользователю подробную раскладку по популярности поисковых запросов, которые он может использовать для сбора семантического ядра.
  • Определение конкурентности запроса. Словоеб может показать пользователю число сайтов в сети Интернет (которые находятся в индексе поисковой системы Яндекс и Гугл) по заданному запросу. На основе этих данных можно приблизительно оценить конкуренцию (но только приблизительно!).
  • Определение целевой страницы в Яндексе и Гугле. Софт определяет для каждого запроса самую релевантную страницу, которая находится на блоге или сайте веб-мастера. Критично для выполнения правильной внутренней перелинковки веб-ресурса.
к меню ↑

Как настроить и пользоваться Словоебом

к меню ↑

Интерфейс программного продукта

Как я уже говорил, Slovoeb очень похож на своего старшего брата Key Collector, который имеет на сегодняшний день интуитивный и понятный интерфейс. Поэтому распределение главных элементов меню и приборной доски Словоеба очень простое и понятное для любого блоггера. Рассмотрим его интерфейс поближе (картинка кликабельна):

Интерфейс программы Словоеб

  1. Элементы меню. С помощью них можно создавать и открывать проекты в программе, экспортировать собранные данные для дальнейшей работы по сбору ядра в Excel. Тут же находится переход к настройкам софта.
  2. Кнопка остановки процессов. Служит для остановки всех запущенных процессов парсинга или отдельно взятого сбора данных. Используется в различных случаях – часто при резкой остановке работы с программой по надобности или при возможной допущенной ошибке при установке заданных начальных параметров парсинга.
  3. Задание стоп-слов. С помощью этой кнопки пользователь Словоеба может написать список тех слов, которые он хочет исключить из полученных с помощью парсинга поисковых запросов. Таким образом он сокращает время для сбора ключевых слов, заранее исключая из процесса так называемые стоп-слова.
  4. Установка региона WordStat. Благодаря этому элементу интерфейса веб-мастер может задать регион, в котором продвигается его сайт или блог. Таким образом на выходе с помощью процесса парсинга в таблице данных будут содержаться именно те поисковые запросы и именно те характеристики, которые актуальны для заданного региона.
  5. Парсинг левой колонки WordStat. С помощью этой кнопки задается пакетный сбор поисковых запросов из левой колонки статистики Вордстат Яндекса. В итоге в таблице данных появляются поисковые фразы со своими базовыми частотностями.
  6. Парсинг правой колонки WordStat. Аналогичный сбор поисковых фраз из правой колонки сервиса статистики Вордстат.
  7. Сбор частотностей поисковых запросов. С помощью этого элемента меню можно получить данные по различным видам частотностей поисковых запросов (что это такое и зачем этоСбор частотностей в программе Slovoeb нужно – мой мануал о классификации поисковых фраз). Нажав эту кнопку можно увидеть ниспадающее меню (картинка справа от этого текста), которое предлагает выбрать свой вариант получения характеристик будущих ключевых слов сайта или блога. Очень важный момент в программе, который позволяет выбрать самые эффективные ключевики для поискового продвижения своего веб-ресурса.
  8. Сезонность поисковых запросов. Эта кнопка позволяет получать данные о сезонности исследуемых поисковых фраз из сервиса статистики Вордстат.
  9. Сбор поисковых подсказок. С помощью этой кнопки интерфейса можно получить подсказки для заданного запроса из самых популярных поисковых систем Интернета (Яндекс, Google, Рамблер, Mail, Yahoo и Nigma).
  10. Определение конкуренции. Словоеб позволяет получить ответ на следующий вопрос – Определение конкуренции в парсере Slovoebсколько проиндексированных сайтов соответствуют данному поисковому запросу. Подсчитывается только для Яндекса и Гугла. С помощью ниспадающего меню можно выбрать разные варианты определения конкуренции – только Яндекс, только Гугл или все сразу (картинка справа).
  11. Определение релевантных страниц. Slovoeb может показать для каждого поискового запроса релевантную страницу для конкретного сайта. Прописав адрес своего сайта, веб-мастер с помощью этой опции увидит именно адрес той страницы, которую Яндекс считает самой авторитетной по заданному запросу (для Гугла аналогично). Таким образом он сразу может определить, какую страницу его веб-ресусра можно оптимизировать под полученный в программе ключевик.
  12. Задание региона для анализа релевантности. Данный элемент интерфейса дает возможность веб-мастеру указать именно тот регион, для которого он ищет самую релевантную страницу по найденным поисковым запросам.
к меню ↑

Настройка программы

Перед сбором поисковых слов для будущего семантического ядра веб-ресурса необходимо сделать нужные настройки программы. Самые важные, которые реально влияют на весь процесс получения фраз из статистики Вордстат находятся во вкладке “Парсинг” в разделах “Общие” и “Yandex.WordStat”. Разберем подробно данные настройки и начнем c общих:

Как настроить программу Словоеб

На рисунке показаны все проставленные параметры по различным показателям, которые я лично использую в своей программе Slovoeb. По самым важным из них я сделал пояснительные сноски, которые показывают суть данной настройки. Прокомментирую их для лучшего понимания при использовании этого seo-инструмента:

  • задержки между запросами (таймауты) необходимы для того, чтобы сервис статистики не очень быстро начал блокировать Ваш IP для сбора данных;
  • число повторных запросов я указываю обычно 3 – его хватает, чтобы программа смогла или получить данные, или написать заметку об ошибке парсинга при блокировке IP моего компьютера;
  • С помощью чек-бокса по строкам я выбираю вариант, когда программа дает информацию только по тем поисковым запросам, для которых еще не собранные различные характеристики (частотности, конкуренция и т.д.);
  • фильтрация нежелательных символов облегчает сбор поисковых фраз из сервиса Вордстат, который часто дает данные по частотности с включенными в слова “плюсиками” и другими символами.

Продолжим обзор самых важных настроек – перейдем к разделу “Yandex.WordStat”:

Основные настройки программы Словоеб, кассающиеся сервиса статистики Вордстат

Данные настройки позволяют максимально точно парсить нужные нам поисковые фразы из статистики Вордстата:

  • параметр глубины парсинга ставиться обычно на показатель “0”, чтобы не дать возможность системе заблокировать наш IP;
  • число страниц я всегда ставлю 40, так как всегда по максимуму использую данные сервиса статистики. 40 – максимальное число страниц Вордстата;
  • ограничение базовой частотности – важный элемент настроек. В зависимости от популярности темы (об этом обязательно прочитайте вторую часть этой статьи с моим анализом тематики блога с точки зрения продвижения) блоггер должен выбрать свой вариант базовой частотности. Чем популярней тема его сайта, тем больше это число. Например, для моей узкоспециализированной темы о “seo” я ставлю это число равное 30-ти. Для тем по общим темам можно ставить разные цифры, начиная от 50-ти и заканчивая 200;
  • я не снимаю точную частотность для своей темы именно тех поисковых запросов, базовое число повторений которых меньше 30-ти;
  • число потоков всегда ставлю 1, чтобы не загружать сервис статистики и тем самым обезопасить себя от бана Вордстата за частое использование;
  • для качественного сбора семантического ядра почти для любого проекта мне достаточно знание двух параметров поискового запроса – его базовой и точной частотности. Вариант с оператором “кавычки” я не использую в Словоебе. Поэтому данный чек-бокс не отмечен.
к меню ↑

Парсинг поисковых фраз в Словоебе

Познакомившись с интерфейсом этой замечательной программы и проставив все нужные настройки, пора переходить к процессу парсинга поисковых запросов из сервиса статистики Яндекса. Далее я расписал пошаговый план сбора будущих ключевых слов в Словоебе. Для примера использовал данные Вордстата по запросу “инфобизнес”.

Создаем новый проект (или открываем готовый). В самом начале парсинга нужно сделать свой проект, в котором будут находиться нужные нам поисковые фразы по заданным словам. Обычно каждый проект у меня называется по одной теме.

Указываем стоп-слова. Если мы знаем, какие слова мы не хотели бы видеть в спарсенных поисковых запросах, то их необходимо прописать. Например, для коммерческого сайта этими словами будут “бесплатно”, “халява”, “скачать” и т.д. Таким образом мы облегчаем процесс сбора будущих ключевиков.

Выбираем регион продвижения. Для того, чтобы получить реальные параметры спарсенных поисковых запросов, Выбираем регион в программенеобходимо задать нужный регион (аналогичный в сервисе Вордстат). Например, если Ваш блог продвигается по всей России, то в программе необходимо назначить такую же географическую область. Обычно я использую регион “Москва” или “Россия”. В данном примере взят второй вариант. Выбрав регион, нажимаем левую кнопку парсинга Вордстата (кнопка №5) и получаем таблицу данных с поисковыми запросами и базовыми частотностями:

Первичная таблица данных в Словоебе после выбора региона

Фильтруем полученные запросы. Когда процесс сбора всех поисковых запросов закончился, мы должны пробежаться по ним и удалить те фразы, которые не подходят для нашей тематики. Поверьте, в каждой теме таких слов бывает достаточно. Но их обязательно нужно удалить, потому что они никак не дадут нам ключевые слова для продвижения нашего блога. Чтобы удалить их, сначала надо их выделить в таблице (с помощью чек-боксов):

Выделение ненужных спарсенных слов для удаления

Затем подводим мышку к нашей таблице с поисковыми фразами, нажимаем ее правую кнопку и в выпадающем меню выбираем соответствующую команду удаления:

Удаление ненужных слов в таблице данных Словоеба

Таким образом на выходе мы получаем уже тематические слова по нашим заданным фразам со своими базовыми частотностями. Теперь можно получить и другие параметры поисковых фраз, благодаря которым мы сможем выбрать самые качественные будущие ключевые слова.

Собираем точные частотности. На этом этапе парсинга нашей задачей является Получение точной частотности спарсенных поисковых фразполучение уточняющих параметров запросов от пользователей поисковых систем – они будут нужны при отборе качественных ключевых слов. Для этого нажимаем кнопку по сбору частотностей (на картинке интерфейса – элемент под номером 7) и выбираем из появившегося меню строку “Собрать частотности !” (картинка справа).

Удаляем слова-пустышки. После того, как в таблице данных наши спарсенные поисковые фразы получат свое значение точной частотности, необходимо  удалить из нее так называемые слова-пустышки (точная частотность которых крайне мала и обычно имеет значение от 0 до 2). Удалить можно таким же способом, который показан выше по тексту.

В итоге мы получаем таблицу с данными частотностей для каждого полученного из поиска запроса. Теперь можно сделать ряд дополнительных действий (узнать конкуренцию по версии Словоеба, определить самую релевантную страницу по каждому ключевику) или экспортировать полученные поисковые фразы для дальнейшей обработки.

Таким образом, мы прошли весь процесс парсинга левой колонки Вордстата. Если нам необходимо для расширения тематики узнать дополнительные слова, можно воспользоваться парсингом правой колонки (процесс сбора запросов там такой же, какой мы сейчас рассмотрели).

к меню ↑

Что делать дальше с полученными поисковыми фразами?

А дальше я рекомендую узнать конкуренцию полученных фраз. Конечно, можно использовать возможности софта Slovoeb и получить число сайтов по каждому запросу. Но для лучшего и я бы сказал, правильного выбора, необходимо больше данных. Поэтому настоятельно после парсинга полученные ключи нужно закинуть в seo-агрегаторы SeoPult, SeoPult Pro или ROOKEE. Там мы узнаем стоимость продвижения каждой поисковой фразы из нашей таблицы.

Но и это еще не все. Нам нужно из всех поисковых запросов подобрать самые качественные, эффективные фразы, которые станут уже элементами для нашего семантического ядра. Для этого необходимо сделать полный анализ спарсенных ключевых слов, проведя некоторые подсчеты в нашей экспортированной таблице. Их сделать несложно –  каждый веб-мастер, умеющий работать в программе Excel, легко их сделает.

В итоге мы получим готовый список фраз для ядра. Например, для моего примера, парсинга запросов по слову “инфобизнес”, на выходе я получу такую таблицу с готовыми ключевыми словами:

Готовая таблица с ключевыми словами

Как видите, процесс парсинга поисковых запросов для отбора ключевиков не требует от нас ни материальных средств, ни больших временных затрат. Не нужно ни платить 50$ за профессиональный софт Key Collector, ни сидеть часами в сервисе статистики Вордстат. Все вычисления происходят сразу на наших глазах, тем самым позволяя нам полностью управлять процессом сбора поисковых фраз из Яндекса. Этот seo-инструмент отлично справляется со своей задачей, не требуя от пользователя каких-то заумных знаний или знания специальных терминов. Все понятно, написано на русском языке. В общем, настоятельно рекомендую Вам использовать Словоеб для продвижения своих ресурсов в поисковых системах.

к меню ↑

Моя подробная видео инструкция по Словоебу

Для лучшего понимания Вашей работы в программе я сделал видео ролик (дата создания – 23.01.2014). В нем я показал как сделать все настройки в Словоебе, а также продемонстрировал сам процесс сбора поисковых запросов (ролик в HD-качестве – не забудьте переключить режим воспроизведения на 720!):

Ну, а если все таки будут какие-то вопросы или непонятки, комментарии к этой статье еще никто не отменял – пишите их и получите мои ответы. :)

С уважением, Ваш Максим Довженко

Понравилась статья?

Подписывайтесь на новости сайта!

Получайте новые статьи блога прямо на свой e-mail:

Вверх