Google вебмастер — анализ поисковых запросов

Анализ сайта 07.09.2015 Комментарии: 22 10817 просмотров

Отчет "Анализ поисковых запросов" в Гугл вебмастереВсем привет! Потихоньку выполняю Ваши заявки — пишу посты на темы, которые Вам интересны. Сегодня пост посвящен новому практическому супер-отчету «Анализ поисковых запросов» сервиса Google для вебмастеров. Вы узнаете, какую информацию он может предоставить, какие данные из него можно получить для дальнейшего развития своих веб-ресурсов в Гугле. Сможете дать оценку тому, успешно ли продвигается Ваш сайт (блог), интересен ли он поисковым пользователям.

Содержание

Возможности отчета по анализу запросов

Задача отчета «Анализ поисковых запросов» — предоставление достоверной информации о том, как часто наши веб-ресурсы показываются пользователям Гугла в поиске. Благодаря предоставленным данным мы можем узнать, по каким запросам наши сайты и блоги видны в поисковой выдаче.

Используя функционал данного отчета мы можем легко и просто обработать и проанализировать полученные результаты. А это даст нам понимание того, где мы лучше используем свои навыки в seo-оптимизации, а где реально прокалываемся.

Благодаря анализу поисковых фраз, мы можем:

  • определить самые лучшие и худшие страницы с точки зрения Гугл;
  • узнать, какие страницы приносят поисковый трафик и в каком размере;
  • выяснить, по каким запросам виден наш сайт (блог) в поисковике;
  • заметить изменение поискового трафика в зависимости от времени;
  • предположить, что мы делаем не так с точки зрения seo.

По сути, благодаря этому инструменту мы можем оценить видимость наших веб-сайтов в поисковой системе Google. Или по-другому, мы получим реальную оценку того, успешно ли мы продвигаем наши сайты в Гугле.

к меню ↑

Интерпретация данных в отчете

Как и любой другой отчет, «Анализ поисковых запросов» имеет свой функционал, свои принципы построения данных и свой перечень аналитических метрик. Познакомимся с этим подробнее.

к меню ↑

Показатели поисковых запросов

Для предоставления полноценной информации отчет использует следующих показатели:

Клики — это количество переходов (кликов) на наш ресурс из поисковой выдачи Гугла. Здесь все просто — например, пользователь поисковика в серпе увидел заголовок нашего поста, кликнул на него, перешел на наш блог. Копилочка кликов увеличилась на 1.

Показы — это число показанных в выдаче ссылок на наш сайт из выдачи. Например, если число показов на главную страницу было 15, значит в поисковом серпе 15 людей увидели (в сумме) адрес этой страницы. Кликнули они уже по ней или нет, это не важно. Показана была эта ссылка именно 15 раз. Замечу, что подсчитывается только реальный показ. То есть, если человек по запросу посетил топ-10, а Ваш сайт находиться на 11-й позиции, то в копилку этот визит не идет!

CTR — это качественный показатель того, в какой степени была полезна ссылка на наш сайт. Вычисляется как соотношение количества кликов к числу показов. Если за указанный промежуток времени показов не было, в данных показывается прочерк.

Позиция — это среднее положение самого верхнего результата. Тут надо пояснить, что это такое. Допустим, наш пост за указанный промежуток времени занимал по одному запросу сначала 1-е место, а затем опустился на 4-е. И тот же пост по-другому запросу был сначала на 8-й месте, а затем поднялся на 6-ю позицию. Тогда данный показатель будет равен 3,5=(1+6)/2.

Как учитываются клики

Для Гугла кликом является переход из поисковой выдачи на наш сайт. То есть когда пользователь приходит на страницу нашего ресурса. Если же при переходе была переадресация на чужой сайт в результатах поиска, клик не засчитывается.

Например, если в поисковой выдаче картинок пользователь кликнул на изображение с нашего сайта, ему открывается новое окно с ним. Это еще не клик. Но если после этого он переходит по ссылке «Показать на странице», то число переходов увеличивается на 1.

к меню ↑

Различия подсчетов данных

Отчет формирует необходимые показатели по страницам. Если же возникают типичные ситуации (о них далее), то подсчет данных идет по сайтам. Вот отличия в показателях и причины их возникновения:

  • если наш сайт или блог показывается в выдаче два  раза (две ссылки на одной странице серпа — такое бывает), то в таблице данных будет указан 1, а не 2. Если мы будем смотреть в этом случае данные по страницам, то в таблице будет стоять число 2.
  • по кликам похожая ситуация. Если в выдаче показан наш сайт два раза, и если человек сначала перешел на одну страницу, а затем на другую, то клик засчитывается 1 для данных таблицы по сайту. Это потому, что он все равно переходит на один сайт.
  • при просмотре показателей по сайтам в таблице данных будет отображаться самое верхнее положение сайта в поисковой выдаче. При просмотре по страницам – самое верхнее положение этой страницы.
к меню ↑

Интерфейс и функции отчета

Сам отчет прост  и достаточно интуитивен — в нем нет потайных секреток или заумных конструкторов. Рассмотрим все переключатели, которые используются в этом инструменте. Для этого посмотрим на следующий скриншот:

Интерфейс отчета "Анализ поисковых запросов" в Гугл вебмастере

По сути, интерфейс можно разделить на две части: на информационную (показатели, информационное табло, поле графиков, таблица с данными) и функциональную (поле с параметрами для функций). В первой части мы указываем показатели, по которым будут отображаться данные в таблице и на графиках, во второй задаем условия отображения данных информационной части.

Думаю, что по интерфейсу первой части вопросов при работе с отчетом не будет — там все прозрачно. Поэтому лучше посмотрим работу этого инструмента на деле. Отчет имеет много разных «переключателей», которые дают широту получения данных для анализа. Рассмотрим аналитические выкладки данных этого инструмента в разрезе использованных функций.

к меню ↑

Функция группировки данных

Вся информация отчета группируется по разным показателям и параметрам функции фильтрации:

Группировка по запросам

Группирование по поисковым фразам учитывает показатели переходов с результатов поиска на страницы нашего сайта. Указывая различные показатели, мы можем увидеть на выходе нужные нам данные для анализа. Например, если мы хотим знать, какие позиции занимал наш сайт и какая кликабельность у него была по самым посещаемым запросам, для этого мы делаем следующие действия:

  1. Указываем показатели сверки данных — «клики, позиции и CTR».
  2. Затем по показателю «клики» делаем фильтрацию.

В итоге получаем следующую таблицу данных (информационное табло и график я опустил, чтобы не занимали много места):

Данные отчета по поисковым фразам, у которых было больше всего качественных переходов

Как видим, таблица сразу дает пищу на размышление о пустом запросе «вебмастер гугл». Да, у него в среднем 5 позиция, да и кликов по нему прилично. Но CTR мизерный. А это говорит о том, что мой блог хоть и виден в топ-5 по этому запросу, но по сниппету почти никто не кликает. Хотя это и понятно — по запросу «вебмастер гугл» есть только один адекватный сайт и разумеется, его адрес не www.workformation.ru :).

Замечу, что выбор показателей для группировки нужно делать с умом. Пример не информативной группировки запросов в отчетеНапример, если мы хотим узнать, по каким запросам была самая большая кликабельность, вариант только с двумя параметрами (CTR, позиция) будет мало информативен. Это потому, что в таблице будут суперкликабельные запросы, по которым кликали всего по одному-два раза и занимали они далекие от топ-10 места.

Группировка по страницам

Часто используется для объединения полученных данных по отдельным страницам, которые были показаны в поисковой выдаче. Для этого ставим галочку «Страницы» вместо «запросов».

Группировка по странам

На наши сайты и блоги приходят посетители из Гугла, которые проживают в разных странах. Если нам нужно знать, жители каких стран читают наши веб-ресурсы, то на помощь придет чекпоинт «страны». В итоге мы увидим такую картину:

Группировка данных посещаемости моего блога по странам пользователей Гугла

В моей домашней библиотеке есть иллюстрированный атлас мира издательства «Ридерз Дайджест» — книга большая, информативная, да и весит прилично. Но в ней «Неизвестный район» из этой таблицы я так и не нашел… :)

Кстати, анализ этой группировки позволил мне увидеть интересные факты:

  • украинцы менее требовательны к содержательному сниппету, чем жители других стран СНГ;
  • россияне часто видят мой блог в поиске, но как-то мало по нему кликают в поисках информации;
  • а вот жители неизвестного района похоже не интересуются белым seo…

Группировка по устройствам

Гугл различает три варианта устройств (компьютер, планшет, мобильник), с помощью которых его пользователь изучает поисковую выдачу. Если у Вас есть версии сайтов для разных устройств (замечу, сайты с разными доменами), то по ним будет разная статистика. Если же нет (сайт просто имеет разные вариации адаптивных шаблонов), то данная группировка будет полезна для оценки качества поискового трафика пользователями с разными устройствами.

Распределение пользователей Гугла, читающих мой блог

к меню ↑

Функция фильтрации данных

В любом аналитическом отчете грамотный фильтр — это вероятность получения правильной информации. Ведь от него зависит, в какую дверь мы будем стучаться и сколько раз это будем делать. В отчете по анализу гугловских поисковых фраз можно добиться приличных результатов, комбинируя разные параметры.

Все параметры имеют возможность фильтрации. Посмотрим на конкретных примерах, как работает эта функция в отчете. В первом примере узнаем, какие показатели у реальных запросов, содержащих в себе слово «ядро». Для этого выполняем следующие действия:

  1. Указываем показатели сверки данных (клики, показы, CTR, позиция).
  2. Выбираем параметр «запросы» и берем выборку (фильтр по запросам).
  3. В фильтре по запросам указываем слово «Ядро» и нажимаем «Выбрать».

Указываем в фильтре по запросам слово "ядро"

В итоге получаем итоговую таблицу с такими данными:

Результат фильтрации по запросам с обязательным словом "ядро"

Во втором примере сделаем сложную фильтрацию. Допустим, мы хотим узнать показатели самых популярных запросов из выдачи, по которым переходили на мой блог россияне за последние 90 дней с мобильников. Для этого устанавливаем параметры:

  1. Ставим галочку на чек-поинт «Запросы».
  2. В «Странах» выбираем Россию.
  3. В «Устройствах» указываем мобильники.
  4. «Тип поиска» у нас стандартный — Веб-поиск.
  5. В «Датах» берем диапазон 90 дней.

В итоге получаем следующую выборку поисковых фраз по всем показателям:

Итоговая таблица с отфильтрованными данными по ряду показателей

Теперь посмотрим, как можно получить полезную информацию по параметрам, сверяя одинаковые показатели

к меню ↑

Функция сравнения данных

Сравнение данных отличается от их фильтрации. При использовании фильтров мы смотрели разные показатели с разными условиями (параметрами). А вот сверка данных осуществляется только по одному параметру. Возьмем пару примеров.

Допустим, нам нужно сравнить показатели двух поисковых запросов по конкретной продвигаемой странице. Например, два ключевых слова на тему создания качественных mfa сайтов:

Выставляем параметры сравнения всех показателей по двум запросам

В итоге мы получим сравнительные данные, но уже не в таблице, а немного в другом «графическом» стиле:

Сравнительный анализ всех показателей по двум запросам одной тематики

Второй пример — посмотрим показатели по всем возможным запросам, которые были показаны в результатах поиска России и Украины. После установки параметров сравнения получаем много интересных данных:

Итоговая таблица с данными сравнения двух запросов по двум странам

Итак, как видим из моего рассказа, отчет действительно очень хорош. В нем можно найти много важной и полезной информации. А в купе с метриками Google Analytics можно получать все интересующие нас данные по гугловскому поисковому трафику!

А чтобы Вам было проще продумывать параметры своих фильтров и условий для сравнения, даю памятку по всем параметрам нового отчета по анализу поисковых фраз (картинка кликабельна!!!):

Parametrs

к меню ↑

Использование «анализа поисковых запросов»

Данный отчет является самым важным аналитическим документом (на мой взгляд), который позволяет оценить успешность поискового продвижения наших сайтов в Гугле. Благодаря его точным данным можно решить следующие насущные seo-вопросы:

  • Видна продвигаемая страница по ряду важных запросов? На каких местах она находятся, какая по этим фраза кликабельность? Тем самым мы проверяем, все ли хорошо с трафиком, а значит проавильно ли сделана оптимизация и продвижение этих документов.
  • Есть запросы, которых нет в семантическом ядре? На какие страницы по ним отправляет своих посетителей Гугл? Неожиданные ключевики могут дать новые публикации или расширение старых документов, что в будущем  усилит трафик сайта.
  • В таблице есть не тематические или запрещенные запросы? Упс, наш сайт взломан, ищите проблему.
  • Есть запросы с большим числом показов и маленьким CTR? Значит у нас проблемы с сниппетом или кривым заголовком. Срочно усиливаем или меняем оптимизацию этих страниц (мета-тег Description, тег title).
  • и т.д.
И еще пару слов. Благодаря моему читателю Людмиле, задавшей для этой статьи вопрос в комментариях, я решил дополнить информацию по анализу данных. Вопрос был следующим — «Какой CTR считается низкий, на какой диапазон его стоит обращать внимание?» Даю ответ.

C низким CTR не все так прозрачно. Я уже показал в статье пример с одним моим запросом, который находится на высоких позициях, но по нему не кликают. Каждый случай может быть рассмотрен отдельно. Но я сейчас дам общий вариант на те вещи, которые стоит оценивать по цифрам. А там Вы уже будете их комбинировать, когда изучите таблицу с данными.

Итак, у нас есть 4 показателя. Отмечу их низкие пороги, ниже которых страница по запросу требует переделки, а также степень их важности. То есть сначала мы смотрим самый критичный показатель. Если он нас устраивает, переходим к следующему и так доходим до конца. Вот наши показатели, сначала идет самый критичный:

  • Позиция – считаю здесь все же самым важным показателем. Пороговая цифра – 10. Ниже (то есть позиция больше 10 уже не подходит нам).
  • Клики – хотя бы 1, но лучше больше. Если 0, хоть и находится запрос в топ-10, страницу ждет глубокая переоптимизация (сниппетское предложение, Description, title, повышение позиции за счет контента и внутренней перелинковки).
  • CTR – здесь все зависит по большому счету от кликов. Если они есть, то уже хорошо. Но лучше, если этот показатель больше 2-3%.
  • Показы – некритичный показатель. Он всегда будет нас удовлетворять, если более критичные показатели имеют значение выше своего порога.

И еще важный момент – смотрите, за какой промежуток времени получен анализ данных. Чем он больше, тем лучше выборка. Но тут нужно учитывать на две вещи:

  • некоторые запросы могут быть абсолютно новенькими (недавно попавшие в топ). По ним информацию может быть искажена (например, по причине не хватки времени получить высокие позиции по перелинковке);
  • некоторые запросы могут быть сезонными. Для них работает только конкретный промежуток времени. Во всех остальных временных участках запросы могут давать другие показатели.

На этом мой подробный мануал по отчету «Анализ поисковых запросов» в Google Webmaster закончен. Если есть вопросы к материалу, прошу в комментариум!

А может, уважаемые читатели,  у Вас есть новые темы для моих будущих постов? Пишите ту да же. :)

С уважением, Ваш Максим Довженко

Понравилась статья?

Подписывайтесь на новости сайта!

Получайте новые статьи блога прямо на свой e-mail:

Вверх