Что случилось с трафиком из Яндекса — анализируем свой сайт

Что случилось с Яндексом - правильно анализируем поисковый трафик от ЯшкиВсем пламенный привет! В конце января на многих информационных проектах и некоторых коммерческих сайтах просел поисковый трафик, идущий из Яндекса. Задело и мой кулинарный портал «Твой Поваренок». В связи с тем, что пока нет явного ответа от поисковика по падению посещаемости никто еще не видел, я решил в этой статье пояснить, как правильно сделать анализ поискового трафика на своих сайтах и блогах.

Содержание

Вводная информация перед анализом

Перед тем, как мы на примере моего поваренка рассмотрим всю процедуру анализа сайта по случаю изменения трафика, вспомним основные факторы ранжирования информационного проекта:

  • текстовые — поисковик оценивает контент, его уникальность (с точки зрения логики раскрытия материала на странице), формат и разнообразие слов и их сочетание в тексте;
  • поведенческие — поисковая система анализирует уникальность подачи контента, его оформление на разных устройствах, а также навигацию и дополнительные инфоблоки, не касающиеся контента (например, тизерная и контекстная реклама);
  • ссылочные — Яндекс и Гугл собирают данные по ссылкам и их анкорам, идущие на каждую страницу индексируемого сайта. Здесь учитываются как внешние ссылки, так и переходы с внутренней перелинковки.

Также для оценки изменений трафика своих проектов нужно немного понимать работу самих поисковых систем, как они ранжируют наши сайты по вышеупомянутым факторам. Если кратко (в ближайшее время я напишу отдельную статью на эту тему), то процедура ранжирования новой или измененной страницы интернет-проекта происходит так:

  1. Сначала при индексации поисковый робот анализирует текстовые факторы — смотрит слова, их место на странице, проводит семантический разбор и т.д.
  2. Затем проиндексированный документ попадает в базу данных поисковика (индекс), а если контент он посчитал полезным для своих пользователей, отправляет его в выдачу.
  3. Появившийся в серпе новый/измененный документ получает свое место в топ-10 (как правило) и сидит там до очередного текстового апдейта.
  4. После апдейта чаще всего он улетает из выдачи. Но до следующих очередных апдейтов поисковик успевает оценить уже и поведенческие факторы новой/измененной страницы.
  5. При выходе последующего апдейта документ появляется в выдаче (если он вылетел при первом апе) и начинает менять позиции. Если ПФ удачные, выданные позиции по текстовым факторам улучшаются, страница сайта повышается в серпе. Если нет, позиции по разным запросам падают.
  6. Через еще некоторое время к текстовым и поведенческим факторам добавляется анализ ссылочных — учитываются все ссылки, до которых на время апдейта дотянулся поисковик (!!!). Что может также сказаться на изменение позиций — они или подымаются, или опускаются, или остаются на месте.

В итоге за некоторый промежуток времени местоположение новой/измененной страницы нашего сайта меняется — мы или растем по многим запросам, или мельчаем. Иногда остаемся на месте. В любом случае для того, чтобы наш проект окончательно застолбил те или иные позиции в выдаче проходит минимум месяц. Чем тема страницы конкурентная (в выдаче присутствуют сильные конкуренты, возможно есть рекламные объявления и т.д.), тем дольше может идти окончательный подсчет всех факторов ранжирования.

к меню ↑

Правильный анализ изменений поискового трафика

к меню ↑

Шаг 1 — замечаем изменение трафика, делаем первичный аудит

Итак, начинаем проходить все шаги правильного анализа нашего трафика из поиска. Для наглядного примера я взял данные по моему кулинарному порталу с учетом изменений поисковой выдачи Яндекса в конце января/начале февраля 2018 года.

Падение поискового трафика началось 30 января с 15-30 (по крайней мере на моем портале):

Падение поискового трафика Яндекса 30 января

Как видим, трафик из поисковиков начал проседать после обеда, причем достаточно резво.

Линия из точек показывает поздний диапазон дат — правый сегмент отчета, линия из пунктиров показывает ранний диапазон дат — левый сегмент отчета!

Таким будет всегда обозначение метрик на графике с учетом неизменности левого и правого сегмента.

Я сначала подумал, что опять рунет завис над очередным выступлением Путина или может открытие зимней олимпиады перенесли на вечер вторника 30-го. :)

Но нет, изменения произошли не по вине переноса внимания зрительской аудитории на какие-то глобальные события в мире или в Рунете. Значит что-то произошло недоброе в моем датском королевстве.

Первым делом я сравнил изменение трафика на сутки раньше (разумеется, с учетом сезонности посещаемости в будние и выходные дни). Для проверки я взял предыдущую связку аналогичных будничных дней — понедельник 29 и понедельник 22 января:

Динамика источников трафика на срезах двух дней

Как видим, в понедельник 29 января и в аналогичный понедельник 22 поисковый трафик нигде сильно не проседал/не подымался на долгие часы, как это показано на предыдущем скриншоте. Делаем первый вывод — проседание трафика 30 января случилось из-за изменений ранжирования в поисковых системах. Теперь узнаем, из какой именно произошло падение посещаемости.

Памятка по работе с Яндекс Метрикой - 1

Чтобы узнать посещаемость из поисковиков, открываем в Метрике стандартный отчет «Источники, сводка» (Отчеты -> Стандартные отчеты -> Источники -> Источники,сводка).

Для  добавления источников посещаемости по другой дате, нажимаем в разделе  отчета кнопку «Сравнить сегменты» и в открывшемся списке указываем команду «С сегментом, заданным вручную». В уже добавленном втором сегменте уточняем нужную нам для анализа дату проверки:

Добавление нового сегмента в отчетах Яндекс Метрики

В том же отчете, который был показан в предыдущих скринах, отсекаем все источники, кроме поисковых. Их же делим на два основных — Яндекс и Google. В итоге видим, как менялась динамика поискового трафика этих систем 29 и 30 января:

Изменение поискового трафика в Яндексе и Гугле за два дня

На картинке хорошо видно резкое падение трафика из поиска. Значит, Гугл здесь не причем, все это проделки русского поисковика. Поэтому в дальнейшем будем анализировать динамику посещаемости именно из Яндекса.

Памятка по работе с Яндекс Метрикой - 2

Чтобы указать нужные нам поисковые системы, в отчете «Источники сводка» делаем следующее:

  1. В таблице данных добавляем новый параметр анализа в группировки, нажав на соответствующую кнопку и указав в открывшемся окне «источники трафика (детально)».Добавляем в отчет источников трафика детализацию поисковых систем
  2. Убираем галочки со всех источников (даже в разделе «переходы из поисковых систем»).Убираем все чек-поинты
  3. Нажав плюсик в разделе «переходы из поисковых систем», в открывшемся списке указываем с помощью чек-поинтов (галочек) нужные нам Яндекс и Google.Ставим галочки напротив поисковых систем Яндекс и Гугл

Итак, у нас есть причина изменения поискового трафика на сайте. И теперь можем сделать первичный аудит, в котором мы оценим явные причины падения трафика без глубокого детального анализа в Яндекс Метрике. Вот что мы будет изучать:

Сезонность. Поисковый трафик может измениться на информационном сайте из-за обычной сезонности запросов (что это такое — мой мануал в помощь). Для проверки этой гипотезы нужно сравнить поисковую посещаемость как в Яндексе, так и в Гугле. Если в обоих поисковиках видна динамика изменения трафика, значит это сезонный трафик. Вот, пример такого трафика из Яндекса по нашей кулинарной теме «блины», которая сейчас набирает обороты в связи с «масленицей»:

Изменение трафика по сезонным статьям на тему "блины"

Индексация сайта. Поисковый трафик может частично упасть из-за проблем с индексацией новых/измененных статей на сайте или блоге. То есть возникли какие-то проблемы, например с хостингом, вирусами и т.д., которые дали команду поисковому роботу не индексировать ваш интернет-проект. То есть в этом варианте случается залет не потому, что изменился поисковый трафик, а потому что мы не доглядели свой сайт.

Наличие каких-то проблем при проходе поискового робота по вашему сайту и сборе данных по новым/измененным статьям (процесс индексации) нужно мониторить только в панели инструментах Яндекса и Гугла (у каждого свой). Никакие сервисы и seo-программы не дадут быстрых и точных достоверных данных о том, как поисковики изучают ваш сайт!

В помощь мои статьи в решении этого вопроса:

Изменение формата поисковой выдачи. Такая причина тоже может иметь место. Например, еще недавно рекламных объявлений перед органической выдачей было в Яндексе всего 3. Теперь их 4, плюс на первых позициях могут быть всякие колдунщики и другие инфопомощники от русского поисковика. В Гугле это к добавлению к рекламе может быть блок нулевой позиции. В любом случае на первом экране (поле экрана монитора/планшета/мобилки при первом посещении страницы) число мест поисковой выдачи уменьшается. И повышается тем самым вероятность уменьшения переходов по поисковым объявлениям.

В нашем примере первый фактор отсутствовал (сезонности не было), со вторым все хорошо (процесс индексации не менялся), в третьем случае тоже существенных изменений не было. Хотя 30 января многие пользователи Яндекса заметили в средине поисковой органической выдачи еще одно рекламное объявление Директа. Потом оно куда-то делось.

В итоге, предварительный (первичный) анализ показал, что изменение поискового трафика по наиболее видимым причинам не произошло. А значит придется копать глубже. Переходим ко 2-му шагу нашей инструкции.

к меню ↑

Шаг 2 — делаем детальный анализ трафика из поиска

Теперь нам нужно увидеть, как менялась динамика поискового трафика для всего сайта, учитывая различные параметры и метрики посещаемости. Для этого необходимо изучить ряд пользовательских отчетов Метрики с разным диапазоном дат (до и после падения трафа), а также оценить динамику изменений позиций сайта в поиске (для этих целей использую сервис Топвизор).

Итак, в нашем примере сначала узнаем, на всех ли устройствах начал падать трафик. Для этого обратимся к тому же отчету «Источники, сводка», но для полноценной картины возьмем больший промежуток времени. Также укажем новые условия проверки «Тип устройства». Для нашего случая я взял два диапазона дат с аналогичным трафиком (среда-воскресенье):

Изменение поискового трафика из Яндекса по различным устройства

Глядя на этот скриншот, видно серьезное провисание трафика, идущего из Яндекса от посетителей, изучающих наш портал на компьютерах (десктопах). По всем другим устройствам также наблюдаем понижение посещаемости из Яндекса, но не такое дикое, как от владельцев ПК.

Хотя по планшетам наш портал тоже понес существенные потери. Но тут понятно, многие планшетные компьютеры имеют большое разрешение и их можно приближенно сравнивать со стационарными компьютерами и ноутбуками.

Если для примера возьмем те же параметры, но только для Гугла, то в отчете не будет никаких провисаний трафика. Даже заметен стандартный рост посещаемости, потому что за анализируемый промежуток в гугловском топе появились разные новые запросы из свежих статей:

Изменение поискового трафика из Гугла в разрезе различных устройств

Значит, можем делать первый вывод по детальному анализу — десктопный и планшетный трафик сильно просел, посещаемость на мобильных устройствах немного снизилась. В дальнейшем для следующих проверок будет изучать именно трафик с ПК, как наиболее пострадавший в нашем случае вариант.

Памятка по работе с Яндекс Метрикой - 3

Для получения данных поискового трафика по типам устройств из различных источников в отчете «Источники,сводка» делаем следующее:

  1. Нажав кнопку «Группировки» наряду с командой «источники трафика детально» добавляем команду «Тип устройства» в разделе технологий.
  2. Нажав на плюсик рядом с названием нужной нам поисковой системы указываем в раскрывшемся списке галочками все анализируемые устройства.Указываем в отчете параметр устройства для источников поискового трафика

Далее для детального анализа можем изучить в отчете «Источники сводка» и другие параметры посещаемости (операционная система, браузер и т.д.). Но в данном случае с Яндексом новых откровений мы не получим. Итак, самая главная зацепка анализа есть — улет трафика произошел не на всех устройствах.

Теперь нужно разобраться с динамикой изменений посещаемости на конкретных страницах сайта, а еще лучше, на всех целевых посадочных документах, приносящих поисковый трафик! Для этого изучим еще один отчет Яндекс Метрики по отдельным страницам входа, а также глянем на них с учетом динамики изменения позиций.

Для чего нам нужно изучать динамику трафика на страницах?

Дело в том, что существует 4 варианта изменения трафика, данные по которым смогут дать направление причин взлета или падения посещаемости.

  • Вариант 1. На странице до часа Х поисковый трафик был, после его не стало (вообще!).
  • Вариант 2. На странице до изменений трафик был, после остался, но в меньшем количестве.
  • Вариант 3. Трафик и до и после есть. Но во втором случае он серьезно вырос.
  • Вариант 4. Трафика раньше не было, а после изменений он возник (не случай с молодыми статьями).

Что нам даст понимание этих вариантов? Изучив динамику роста/падения поискового трафика на всех страницах, мы должны найти наиболее преобладающий вариант.

А затем, понимая последствия изменения посещаемости, найти причину этих переделок, изучая свой сайт и проекты конкурентов. Сначала мы смотрим динамику позиций измененных страниц, а затем проверяем на них качество самого контента, его подачу, оптимизацию самих документов.

Итак, нам нужно выявить свой вариант падения поискового трафика из Яндекса.

Сначала откроем другой стандартный отчет «Страницы входа» и укажем два параметра для трафика — только поисковик Яндекс и только ПК. В итоге для разного диапазона дат  (24-28 января и 31 января — 4 февраля) получаем такую таблицу данных (графики здесь не нужны, динамику видно и в табличных строках). Картинка кликабельна!!!

Динамика поискового трафика Яндекса по страницам входа в Метрике

Сразу бросается в глаза тоскливая колонка «Визиты», в которых по страницам из скриншота видно сплошное падение трафика. Процент упадка можно подсчитать по следующей формуле:

Формула подсчета процента изменения поискового трафика

где «A» — это число, стоящее между значениями посещаемости для каждого документа до и после. Например, первая статья в январе (24-28) принесла 1038 визитов, в начале февраля уже 609, значение A для нее 1,7. В итоге % = (1 — 1/1,7)*100 = 41,2%. Значит после изменений ранжирования Яндекса мой портал потерял около 40% визитов тех посетителей, которые смотрели кулинарные рецепты с компьютеров и ноутбуков.

Заметим, что по другим метрикам посещаемости (отказы, глубина и время) разница абсолютно мизерная. Особенно это красноречиво подчеркивают данные, стоящие в строке «итого и средние».

О чем это говорит? Что с контентом на сайте и его подачей все хорошо, они не повлияли на изменения позиций в Яндексе для пользователей ПК. То есть посетители в таком же ритме изучали наши рецепты до и после падения трафика.

А значит уже напрашивается и первый промежуточный вывод детального анализа — да, были потеряны позиции, но они не связаны с изменениями в ранжировании текстовых факторов и большинства поведенческих.

Памятка по работе с Яндекс Метрикой - 4


Для получения данных по страницам входа необходимо выполнить следующие действия в Яндекс Метрике:

  1. Открываем новый стандартный отчет (Отчеты -> Стандартные отчеты -> Содержание -> Страницы входа).
  2. Если мы совершили переход с аналитического рапорта «Источники, сводка», как в нашем примере, на новый, то при наличии в нем двух сегментов Метрика любезно предложит сохранить их параметры. Мы соглашаемся.Даем согласие на перенос параметров двух сегментов из предыдущего отчета
  3. Далее, если в переходе на новый отчет стоит один сегмент, добавляем второй. В примере, указанном во 2-м пункте с двумя сегментами ничего не делаем.
  4. В каждом из двух сегментов указываем нужный нам диапазон дат.
  5. Затем добавляем в сегмент параметр «Тип устройства — ПК».Добавляем параметр сегмента "Тип устройства" в отчете Яндекс Метрики
  6. И последний параметр, который мы указываем для каждого сегмента — источник трафика (Яндекс).Указываем для сегмента источник трафика из Яндекса

Такую же процедуру проверки делаем (желательно!) со всеми страницами, которые приносили поисковый трафик из Яндекса. Наша задача понять, какой из вариантов падения посещаемости является самым массовым.

к меню ↑

Шаг 3 — выбираем преобладающий вариант изменения трафика

В моем примере преобладающим был вариант №2 — трафик как был, так и остался, но его стало меньше. Роста я практически не наблюдал, да и жесткой потери всего трафика как-то тоже.

Теперь проверим позиции и сравним данные из Яндекс Метрики. Таким образом увидим, как примерно сказались движения по позициям на динамике посещаемости наших страниц. Почему примерно — мы не смотрим позиции по всем запросам, ведь их в целом на сайте сотни тысяч!

Для примера я воспользовался данными по одной большой кулинарной теме — «блины».

Полностью изучив все позиции блинных статей по самым тематическим жирным запросам в Яндексе, я заметил такую тенденцию в динамике мест в топ-10:

Как менялись позиции по теме "рецепты блинов"

Замечу, что наоборот, роста позиций я не наблюдал. Даже свеженькие статьи, которые по идее должны были подрасти, как-то не показали топовые результаты. Такое ощущение сложилось, что все немного замерло или скатилось вниз. :)

Теперь совмещаем данные по динамике позиций жирных запросов и их динамике посещаемости в Метрике. По идее, динамика должна быть схожей. Мы тем самым как бы подтверждаем тот факт, что посещаемость ушла не из-за причин неверной индексации или проблем с хостингом, а из-за изменений в факторах ранжирования.

Но бывают и исключения, которые могут дать еще отдельную пищу для информации. Например, вот данные по запросу «блины с семгой»:

Рост трафика по запросу

Как видим, именно по этому запросу трафик подрос (по данным Топвизора у него как была первой позиция, такой и осталась), но в целом по странице трафик упал.

Памятка по работе с Яндекс Метрикой - 5

Для получения динамики изменения посещаемости по запросам, в отчете «Страницы входа» нужно добавить в группировке параметр «Поисковая фраза» из раздела «Поиск»:Добавление параметра анализа "поисковая фраза " в группировку отчета Яндекс Метрики

Если же по каким-то запросам идет реальный разнос, стоит конкретно изучить по данному запросу выдачу и оценить свое поисковое объявление в ней, глянуть на конкурентов.

Вообще, изучать динамику посещаемости своего сайта по отдельным страницам вещь не только занятная, но и архиважная! Таким образом можно увидеть не только подтверждение аналитических данных сервиса оценки видимости сайта и сервиса по оценке посещаемости. :)

Сравнив динамику по запросам, можно делать смелые шаги по поиску именно тех возможных факторов, по которым пошло падение трафика. Например, по теме блинов было собрана различная информация, начиная от даты создания статьи и наличия микроразметки рецепта, и заканчивая наличием инфоблоков. Замечу, что проверку рекламных блоков я не делал, у нас на каждой странице они присутствует в одинаковом количестве.

Вот кусочек этой таблицы, как она выглядит для темы рецептов с блинами:

Итоговая таблица по самым важным параметрам, которые могут характеризовать страницу

В принципе, я показал на примере своего кулинарного портала, как нужно проводить детальный анализ поискового трафика по разным диапазонам дат. В целом, его данных всегда хватало, чтобы на выходе получить конкретные решения или по изменению самого контента, или по корректировке его подачи, или по вопросам оптимизации, перелинковки, усиления ссылочной массы.

к меню ↑

Выводы и некоторые мои мысли по проделкам Яндекса

Как я уже написал, анализ несложный, но трудоемкий, особенно если нужно проанализировать данные посещаемости большого тематического сайта или инфопортала. Владельцем личных блогов, конечно будет проще и быстрее найти нужные ответы. Правда у больших сайтов есть полноценные команды по оптимизации и аналитике. :)

Но это, еще раз повторюсь, в идеале. Видим причину, анализируем трафик, поглядываем на позиции, находим отличия в контенте и его оптимизации (в основном у конкурентов, находящихся в топе).

Но, на мой взгляд, данный случай с падением трафика Яндекса уникален сам по себе. Во время проведения своего детального анализа я увидел, что мой портал потерял около 13% всего поискового трафика и конкретно 26% от переходов с ПК и планшетов. Скажу так, не очень страшно, в итоге в среднем ушло в никуда 5-6 тыс. посетителей за сутки.

Этот нерадостный факт я и наша дружная команда Твоего Поваренка точно переживем. Огорчает то, что пока не совсем ясно, что именно нужно изменять на своем сайте, чтобы потерянный трафик как минимум вернулся назад. И вот почему я так думаю.

  1. Изучая позиции многих запросов, я натыкаюсь на бестолковую логику в изменении мест. Например, вот данные по топовым запросам на тему «как резать арбуз», которые раньше при апдейтах менялись достаточно ровно, а теперь какие-то запросы остаются нетронутыми, а абсолютно идентичные (не только по смыслу, но и по корню слова) улетают из топ-10:Почему такая непонятная динамика в позициях по запросам, которые до изменений были одинаковы
  2. Делая различные изменения на сайте, результаты были каждый раз другими. Оно, возможно и понятно — за последние 2 недели (с 30 января по 13 февраля) было более 7-ми апов, но как-то смысл должен был проходить через все изменения. Допустим, улучшили статью, усилили ее перелинковкой, быстрый робот мигом схватывает измененный контент, прошел очередной апдейт, видим четкое изменение. А тут результат сначала один, потом еще апдейт, результат немного другой. Еще апдейт, опять все новое.
  3. Меняли мы и рекламу, и удаляли блоки контекста и тизерок. И ничего — как все было, так и осталось. Замечу, что у многих моих знакомых также частично улетел трафик с Яндекса, но у некоторых рекламы вообще нет! И это еще не самое прикольное. Убивает еще то, что сейчас в некоторых кулинарных темах (и не только) на первых позициях частенько видишь такие проекты, в которых живого контента не осталось — одна сплошная реклама!
  4. Почему вместо некоторых наших рецептов в Яндексе (не плохих, замечу) в топ вылезли страшенные сайты? Ты их изучаешь и диву даешься, как такие «рецептики» не только обошли тебя, но и еще стали вообще выше всех других проектов. Особенно меня убивают всякие сайты типа «все обо всем», без какой-то узкой направленности. Раньше такое было в Яндексе редкостью.
  5. И самое грустное и немного мистическое. На сегодня (13 февраля) я увидел только один нормальный пост коллеги по seo-продвижению (статья Алексея Трудова), в котором автор начал разбираться с сегодняшней проблемой Яндекса. За две недели других статей или хотя бы парочки умных мыслей я так и не увидел. Хотя пытаясь быстрее разобраться с этой проблемой, каждый день мониторю сайты известных seo-специалистов, тематические форумы, смотрю Ютуб. Решений пока нет ни у кого (и у меня тоже, к сожалению).

Но хватит о грустном. Есть и приятная новость — я смог наконец-то собрать полноценную команду для портала «Твой Поваренок» и теперь мы вместе с моим партнером Аленой Скопич усиленно креативим новые идеи и пытаемся их реализовать в адекватные решения. Но об этом немного я расскажу в следующем посте — скоро выйдет очередной выпуск моего seo-дайджеста. Я наконец-то нашел время, чтобы и дальше радовать Вас новыми интересными постами!

И еще раз вернусь к теме этой статьи. У меня интересное предложение к постоянным читателям.

Уважаемые друзья! Если кто-то из Вас хочет, чтобы я сделал первичный анализ Вашего информационного сайта, портала или личного блога, пишите мне на почту. В ней укажите как Вас зовут, когда стали моим подписчиком и немного расскажите о своем проекте (укажите его адрес, цели и миссию сайта, можете написать о его перспективах на ближайшие годы).

Обязательное условие — Ваш проект должен был иметь приличный поисковый трафик с Яндекса на 29 января (минимум 3000 посетителей в сутки из Яшки). В противном случае данные анализа будут менее точными, да и времени на мелкие проекты у меня точно не найдется.

И конечно, укажите мой ник «lightmage» для получения гостевого доступа на Вашу Яндекс Метрику. :)

С уважением, Ваш Максим Довженко

Понравилась статья?

Подписывайтесь на новости сайта!

Получайте новые статьи блога прямо на свой e-mail:

Вверх